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2017年1月11日水曜日

SASでtwitterのつぶやき情報を取得して遊んでみました。

何かしらのイベントがあればSNSにて話題になる時代になりました。
そこで、毎月おとずれるビッグイベント"給料日"について調べてみようと思います。
twitterから"給料"を含むツイート情報を取得してSASで加工してみます。


毎月25日が給料日と仮定してして考えると?

25日が日曜日場合、前倒しで23日に給与の振込みがある会社が多いと思います。
2016年9月25日は日曜日の為、23日に件数が多くなる?と考えました。


データの準備

実は件数の推移をみるだけであれば、SASデータセットで用意する必要ありません。
調べたい単語の件数推移を検索エンジンで見ることも可能です。
今回はデータの取得からやってみたいと思います。
※データの取得方法はSAS社のブログにサンプルプログラムが解説付きでありましたので、
 そちらを参考に取得を行います。
プログラムを実行した結果、9月21日の10時頃~9月28日の08時頃までの期間で、
215,285件のツイート情報を取得できました。


データの確認

取得できたデータの確認をします。利用目的に応じてさまざまな対処が必要になります。
考えられる例として
・リツイートされているものの扱い。
・リプライ(特定ユーザーへ向けた返信)の扱い。
などなど、多くの考慮点があると思います。

また、データを見て初めて気づくパターンも多いです。
"給料日までもう少し!"、"給料が入ったら散財するぞ!"というような"給料日"というイベントの為、
ツイートされたのであろう情報を取得したかったのですが、
求人広告や"副業で給料以上稼ぎました!"のような定期的に流れているものも多く取得されました。
とりあえず、"給料日"を含むツイートと、それ以外で分類してグラフ化したいと思います。


日ごとの件数比率(左)と件数(右)の折れ線グラフ




時間ごとの件数比率(左)と件数(右)の折れ線グラフ



上記のグラフを見ると・・・

"給料日"を含むツイート(青線)に注目してみると
日ごとのグラフで23日が24日以降に比べて多いですね。
また、日ごとでは分からなかったのですが、時間ごとのグラフで見ると、
22日の夕方から23日の件数は他の人比べてグラフの形が異なりますね。


今回はデータを取得して時系列の件数推移を出すだけですが、
このデータを利用して、何に給料を使っているのかまで調べられると面白そうです。


個人的には給料日の晩御飯に関するツイートだけ取得すれば
"焼肉"、"寿司"だけではなく、気軽に行ける"ラーメン"、少し値段が張る"ピザ"なども
多くつぶやかれているのでは?と思います。

2011年1月26日水曜日

最近の気になる英語圏News



◇世界におけるtwitterなう



http://blog.twitter.com/2010/10/world-of-tweets.html

すさまじい勢いで世界に輪を広げているツイッター。
様々な国におけるその使用状況がツイッターブログにて報告されている。

【ブラジル】今年は、3人の大統領候補者たちがそれぞれのキャンペーンをツイッター上で行い、多くの反響を得た。

【チリ】地震後に、Sign-up数が500%も急上昇。地下からの作業員救出劇は世界を一つにした!

そして、
【日本】アメリカ以外の国ではどの国よりもtweetが多く、twitterが日本人の個人意識に火を付けた!
とか…。

日本でこれだけツイッターがウケたことについて、携帯の通信能力が果たした役割が大きいというのは確かだろう。

社会的な観点から見たとき、言いたいことは出来るだけ言わずに、うまく周囲と歩調を合わせて談合していくのではなく、むしろ言いたいことを自由につぶやいて、自他の違いを顕にしていく流れが来ているのではないだろうか。

「あなたと私はここが違う」ということが平気で許容されるというのは、個人が主体的に自立(or 自律)して生きていくとき、とても居心地のいい環境だと思うのだが如何だろうか。


続いては、こちら。


◇イノベーション(革新)を起こす4つのルール



http://www.greenbiz.com/blog/2010/10/19/rule-no-1-innovation-have-fun?ms=39689



"Web2.0"の提唱者として知られる、ティム・オライリー氏。
イノベーションを4つのシリンダーから成るエンジンに例えて、以下のように表現した。


第1のシリンダー:「楽しむこと。」
第2のシリンダー:「世界を変えられるんだ!と、大きく考えること。」
第3のシリンダー:「製品・ビジネスモデル・会社を生み出し、自分達だけでなく、その周囲に集まる人達にも得を与えられること。」
第4のシリンダー:「自分達と、自分達を取り巻く人々(ユーザー・提携企業等)が共に発展していくこと。そして自分達の予想をも超えた価値を創造すること」


ライト兄弟が飛行機を発明したとき『よっしゃ、これで航空会社が始められる!』とか、AppleのSteve Jobsがパソコンを作ったとき『よっしゃ、これでパソコン産業が興せる!』と思っただろうか?

彼らはただ、自分達が没頭して取り組んでいることが楽しくて仕方がなかっただけではないだろうか。

『オイオイ、俺たち空飛んじゃったよ!!』
『やべぇ、オレ用のコンピューターできちゃったよ!!』

彼らのその情熱の種は恐らく、ある夢を描きそれの実現に向けてひた走る、その過程の中に見出される「楽しさ」から始まったのではないだろうか。

マラソンランナーが経験する"Runner's high"のような高揚感を栄養分として、イノベーションが始まるのかもしれない。

そして、その発明品を普及させることにより、もっと大きなインパクトを社会に与えることができる。
更に言えば、世界を変える可能性だって出てくる。
そうなったら、色々な人や企業を巻き込んで、会社を起こす。

会社を起こしたら、サービスのユーザーのみならず、ユーザーから還元されたデータを元に自他ともに発展・成長を遂げていくというサイクルを巻き起こす。

そのサイクルがまさに世界を取り巻く渦となって、国境も言語の壁も越えて、世界中に広がっていく。

なんとも壮大な話だが、なるほどMicrosoftもAppleもGoogleもtwitterも、このとんでもない条件を満たしている。

更にオライリー氏は、この先に広がる展望として、iPhoneなどのSmart PhoneやiPadといった最新デバイスが個人個人に未来をより良くする可能性を与えるのだという。

例えば、Smart Phoneなどの最新デバイスを使って、皆が好き勝手にtwitterでつぶやく。
twitterは一人一人の情報を集積し、例えばどの地域・場所でどんなことが起きているのかをマッピングすることが可能になる。
その"Map"が、また皆に還元されて一人一人のより良い行動・思考の糧となる。

まるで、酸素や二酸化炭素、水分の循環のような"情報の循環"による恩恵を、誰しもが享受でき、そしてより良い未来へと向かっていける。
そんな夢のような土壌が、我々の眼前に広がりつつあるのではないだろうか。

オライリー氏は言う、
『未来は一人の人間によってもたらされるのではなく、皆によってもたらされる。システムは、皆が力を合わせることを、もっと容易にしてくれるだろう。』

近くにいなくても、言語の壁があっても、人々の力が確実に集積されるようになれば、確かに未来は、我々一人一人がまるで投票権でも持ったかのように変えられるものなんだと実感できるものになるのかもしれない。


他方、コンピューターが女流棋士に勝利したり、Googleが自動運転する車を開発したりと、コンピューターによる「人間の仕事への侵食」は今後ますますその度合いを深めていくことが予想される。

もの凄い勢いで動いていく世界の潮流の中において、ワケも分からずにただ流されていくしかない時もあるだろう。
また、逆にうまく流れに乗って、未知なる世界に進んでいくこともできるかもしれない。

様々な雑事に追われて毎日を過ごす中で、そんな大それた夢など思い描く暇もない人も多々いるだろう。

誰しもが不安や期待に揺れ動く日々において、言えることはただ、目の前の状況や仕事などから「楽しみ」を見出すかどうかは、人間固有の自由としてまだ残されているということだ。


投稿者:@Nawito_NI


[google]

2010年7月13日火曜日

BI関連の最近のツイート(2010/05/11~2010/06/10)

すでにみなさんご存知かと思いますが(!)、NIでは@ni_tweetsでSASの情報やBI市場の動向、その他業界全体の話題を中心に不定期に ゆる~くつぶやいてます。

今回は、そんなつぶやきの中からBIに関するつぶやきをピックアップしていくつか解説や感想を綴っていきます。

まず1つ目は、 ZDNet Japanさんの記事から。


BIツールのカタログ、意味わかりますか?--BIアーキテクチャから学ぶ初歩のBI用語 http://tinyurl.com/27qk3qkThu May 20 14:28:48 via API







BIを語るうえでも欠かせない各用語について簡潔に説明されています。

特に2ページ目からの、ETLの意味とその必要性、DWHとDMの役割りの違いについては、必要最低限のことが書いてあって分かりやすいです。








続いて同じくZDNet Japanさんの記事から。



オープンソースのBIツール「Pentaho Open BI Suite」が「Hadoop」対応へ - ソフトウェア - ZDNet Japan http://tinyurl.com/2e7mbuzWed May 26 04:48:13 via API








BIのオープンソースソフトウェアに関する話題です。

OSSのBIツール「Pentaho Open BI Suite」が、同じくOSSでApache製の分散処理システム「Hadoop」を採用したことにより、「Hadoop」をデータソースとした分析・マ イニングが可能になったということです。
国内での日本語化・ライセンス販売等のサポートは、大阪のKSKソリューションズさんが行っているそう です。








最後は、↑で紹介したHadoopに関する話題。



HadoopはBI市場の破壊的テクノロジーになる - Publickey http://tinyurl.com/3xpjcchWed Jun 02 15:04:53 via API








先ほどはOSSのBIツールとの連携でしたが、あのIBMも使用しているようです。
Hadoopを表計算のように使える「InfoSphere BigInsights」、IBMが発表


また、HadoopのBIツールへの貢献度はもちろんですが、記事後半のいわゆるBig Dataの変化に関する考察も興味深いです。

従来のトランザクションデータといえば、銀行やクレジットカード会社の金融系の取引情報、固定電話や携帯電話会社の通信情報、小売業全般のPOSデータ等 がメインでした。
それが最近では、Webでのアンケートやクチコミ等の顧客の言動を蓄積して分析することが増えてきているそうです。
Twitter等のソーシャルメディアでの発言も蓄積の対象でしょうか。

もちろんそのログは詳細であればあるほど正確な分析や予測につながるので、従来のトランザクションに匹敵するほどの膨大なデータ量になるそうです。





以上、BIに関する3つの記事を紹介させていただきました。

今回はオープンソース寄りの内容に偏ってしまいましたが、今後もBIに関する記事のツイートを続けていく予定です。
よろしければフォローもどうぞ。@ni_tweets
投稿者:@Massu_NI


[google]

2010年5月19日水曜日

Twitterのアイコンを作ってみました。

NIでも以前からTwitterを始めていますが、先日アイコンを作ってみました。

アイコン変えてみました。less than a minute ago via HootSuite



ま、デザインのセンスはさておき、興味のある方はどんどんフォローしてください。
当ブログのサイドバーにもつぶやきを自動表示させています。

ちなみに、↑のTwitterのつぶやきを表示しているのは、Blackbird PieというWebサービスです。


投稿者:@massu_NI


ネイチャーインサイト サイトリニューアル&NIBLOGの引っ越し

ご連絡が遅くなりましたが、 ネイチャーインサイトの際とがリニューアルしました。 https://www.n-insight.co.jp/ それに伴い、NIBLOGも引っ越しすることになりました。 https://www.n-insight.co.jp/niblog/ ...