2017年1月26日木曜日

とある社員の雑談

◇ とある社員の雑談

 昨年の4月~10月頭に掛けて、朝ドラの『とと姉ちゃん』を見続けた。
かれこれ、『ちゅらさん』以来に見続けたのではないかと思う。
当初は、話題の主題歌聴きたさついでに何となく見ていたのだが、
若い三姉妹の役者さん達と、彼女達を支える往年のベテラン俳優陣のキャストも光って、
思いも寄らず半年間見通してしまった。

 特に印象的だったところは、主人公の常子が雑誌社を立ち上げたところだ。
様々なものが破壊されてしまった戦後の焼け野原の中で、常子は未来をより良い
ものにする手助けとなるような雑誌を作ろうと決意する。
そのシーンがとても良い。
 未来に思いを馳せ、より良い、より豊かで幸せな日常をイメージし、
それらを記事に表現していく。真っ白な原稿用紙に、嬉しさや楽しさ、
安らぎに満ちたイメージを載せていく。

 逆に見ていて辛かったのは、戦時中、家族が笑い合うことさえ禁じようとする風潮が
描かれたシーンだ。そのゆとりの無さ、一方的で執拗な窮屈さに息苦しさを感じた。
 窮屈な信条を採用している人達か、あるいは何らかの信条を無意識的に採用している
人達にありがちな光景とでも言えばいいだろうか。

 月並みだが、所詮人は人、自分は自分なのだ。
人生に抜け道なんてないし、誰かや何かを一方的に恨み連ねても自分の人生なんて始まらない。

自分が生きていく信条ぐらい自分で選択して、
自らの人生を歩んでいきたいものだ。


主人公の常子を見てきて、改めてそんな風に思った、今日この頃である。うんYES



2017年1月11日水曜日

SASでtwitterのつぶやき情報を取得して遊んでみました。

何かしらのイベントがあればSNSにて話題になる時代になりました。
そこで、毎月おとずれるビッグイベント"給料日"について調べてみようと思います。
twitterから"給料"を含むツイート情報を取得してSASで加工してみます。


毎月25日が給料日と仮定してして考えると?

25日が日曜日場合、前倒しで23日に給与の振込みがある会社が多いと思います。
2016年9月25日は日曜日の為、23日に件数が多くなる?と考えました。


データの準備

実は件数の推移をみるだけであれば、SASデータセットで用意する必要ありません。
調べたい単語の件数推移を検索エンジンで見ることも可能です。
今回はデータの取得からやってみたいと思います。
※データの取得方法はSAS社のブログにサンプルプログラムが解説付きでありましたので、
 そちらを参考に取得を行います。
プログラムを実行した結果、9月21日の10時頃~9月28日の08時頃までの期間で、
215,285件のツイート情報を取得できました。


データの確認

取得できたデータの確認をします。利用目的に応じてさまざまな対処が必要になります。
考えられる例として
・リツイートされているものの扱い。
・リプライ(特定ユーザーへ向けた返信)の扱い。
などなど、多くの考慮点があると思います。

また、データを見て初めて気づくパターンも多いです。
"給料日までもう少し!"、"給料が入ったら散財するぞ!"というような"給料日"というイベントの為、
ツイートされたのであろう情報を取得したかったのですが、
求人広告や"副業で給料以上稼ぎました!"のような定期的に流れているものも多く取得されました。
とりあえず、"給料日"を含むツイートと、それ以外で分類してグラフ化したいと思います。


日ごとの件数比率(左)と件数(右)の折れ線グラフ




時間ごとの件数比率(左)と件数(右)の折れ線グラフ



上記のグラフを見ると・・・

"給料日"を含むツイート(青線)に注目してみると
日ごとのグラフで23日が24日以降に比べて多いですね。
また、日ごとでは分からなかったのですが、時間ごとのグラフで見ると、
22日の夕方から23日の件数は他の人比べてグラフの形が異なりますね。


今回はデータを取得して時系列の件数推移を出すだけですが、
このデータを利用して、何に給料を使っているのかまで調べられると面白そうです。


個人的には給料日の晩御飯に関するツイートだけ取得すれば
"焼肉"、"寿司"だけではなく、気軽に行ける"ラーメン"、少し値段が張る"ピザ"なども
多くつぶやかれているのでは?と思います。

ツイート数からみる"バーチャルYouTuber"ブーム

今や YouTuber の話題の半分を占めるほどのクチコミ数に 当社が提供するソーシャルビッグデータ検索ツールの「 beInsight (ビーインサイト)」を使って、話題の「バーチャル YouTuber 」について調べてみました。 「バーチャル YouTuber...