2017年1月26日木曜日

とある社員の雑談

◇ とある社員の雑談

 昨年の4月~10月頭に掛けて、朝ドラの『とと姉ちゃん』を見続けた。
かれこれ、『ちゅらさん』以来に見続けたのではないかと思う。
当初は、話題の主題歌聴きたさついでに何となく見ていたのだが、
若い三姉妹の役者さん達と、彼女達を支える往年のベテラン俳優陣のキャストも光って、
思いも寄らず半年間見通してしまった。

 特に印象的だったところは、主人公の常子が雑誌社を立ち上げたところだ。
様々なものが破壊されてしまった戦後の焼け野原の中で、常子は未来をより良い
ものにする手助けとなるような雑誌を作ろうと決意する。
そのシーンがとても良い。
 未来に思いを馳せ、より良い、より豊かで幸せな日常をイメージし、
それらを記事に表現していく。真っ白な原稿用紙に、嬉しさや楽しさ、
安らぎに満ちたイメージを載せていく。

 逆に見ていて辛かったのは、戦時中、家族が笑い合うことさえ禁じようとする風潮が
描かれたシーンだ。そのゆとりの無さ、一方的で執拗な窮屈さに息苦しさを感じた。
 窮屈な信条を採用している人達か、あるいは何らかの信条を無意識的に採用している
人達にありがちな光景とでも言えばいいだろうか。

 月並みだが、所詮人は人、自分は自分なのだ。
人生に抜け道なんてないし、誰かや何かを一方的に恨み連ねても自分の人生なんて始まらない。

自分が生きていく信条ぐらい自分で選択して、
自らの人生を歩んでいきたいものだ。


主人公の常子を見てきて、改めてそんな風に思った、今日この頃である。うんYES



2017年1月11日水曜日

SASでtwitterのつぶやき情報を取得して遊んでみました。

何かしらのイベントがあればSNSにて話題になる時代になりました。
そこで、毎月おとずれるビッグイベント"給料日"について調べてみようと思います。
twitterから"給料"を含むツイート情報を取得してSASで加工してみます。


毎月25日が給料日と仮定してして考えると?

25日が日曜日場合、前倒しで23日に給与の振込みがある会社が多いと思います。
2016年9月25日は日曜日の為、23日に件数が多くなる?と考えました。


データの準備

実は件数の推移をみるだけであれば、SASデータセットで用意する必要ありません。
調べたい単語の件数推移を検索エンジンで見ることも可能です。
今回はデータの取得からやってみたいと思います。
※データの取得方法はSAS社のブログにサンプルプログラムが解説付きでありましたので、
 そちらを参考に取得を行います。
プログラムを実行した結果、9月21日の10時頃~9月28日の08時頃までの期間で、
215,285件のツイート情報を取得できました。


データの確認

取得できたデータの確認をします。利用目的に応じてさまざまな対処が必要になります。
考えられる例として
・リツイートされているものの扱い。
・リプライ(特定ユーザーへ向けた返信)の扱い。
などなど、多くの考慮点があると思います。

また、データを見て初めて気づくパターンも多いです。
"給料日までもう少し!"、"給料が入ったら散財するぞ!"というような"給料日"というイベントの為、
ツイートされたのであろう情報を取得したかったのですが、
求人広告や"副業で給料以上稼ぎました!"のような定期的に流れているものも多く取得されました。
とりあえず、"給料日"を含むツイートと、それ以外で分類してグラフ化したいと思います。


日ごとの件数比率(左)と件数(右)の折れ線グラフ




時間ごとの件数比率(左)と件数(右)の折れ線グラフ



上記のグラフを見ると・・・

"給料日"を含むツイート(青線)に注目してみると
日ごとのグラフで23日が24日以降に比べて多いですね。
また、日ごとでは分からなかったのですが、時間ごとのグラフで見ると、
22日の夕方から23日の件数は他の人比べてグラフの形が異なりますね。


今回はデータを取得して時系列の件数推移を出すだけですが、
このデータを利用して、何に給料を使っているのかまで調べられると面白そうです。


個人的には給料日の晩御飯に関するツイートだけ取得すれば
"焼肉"、"寿司"だけではなく、気軽に行ける"ラーメン"、少し値段が張る"ピザ"なども
多くつぶやかれているのでは?と思います。

ネイチャーインサイト サイトリニューアル&NIBLOGの引っ越し

ご連絡が遅くなりましたが、 ネイチャーインサイトの際とがリニューアルしました。 https://www.n-insight.co.jp/ それに伴い、NIBLOGも引っ越しすることになりました。 https://www.n-insight.co.jp/niblog/ ...